Chi tiết thông tin tuyển dụng "Advanced Data Analysis Intern"
Mức lương
thỏa thuận
Địa điểm
Hồ Chí Minh
Mô tả công việc
- Tham gia hỗ trợ các hoạt động phân tích dữ liệu và phân tích nghiệp vụ dưới sự hướng dẫn của các Chuyên Gia và Chuyên Viên Cao Cấp:
- Thu thập, tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn (hệ thống nội bộ, file Excel, Database, báo cáo vận hành...).
- Hỗ trợ xây dựng các báo cáo phân tích nội bộ.
- Hỗ trợ viết tài liệu phân tích:
+ Tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD).
+ Tài liệu mô tả chỉ số, logic tính toán, nguồn dữ liệu.
- Tham gia đề xuất các ý tưởng cải tiến báo cáo, quy trình phân tích và cách khai thác dữ liệu hiệu quả hơn.
- Thực hiện research các chủ đề kiến thức tổng quan liên quan đến dữ liệu, công nghệ, sản phẩm, thị trường hoặc nghiệp vụ doanh nghiệp.
- Tham gia viết bài chia sẻ kiến thức cho cộng đồng nội bộ/ngoại bộ (viva engage, group cộng đồng...)
- Hỗ trợ xây dựng nội dung bài đăng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ
- Thu thập, tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn (hệ thống nội bộ, file Excel, Database, báo cáo vận hành...).
- Hỗ trợ xây dựng các báo cáo phân tích nội bộ.
- Hỗ trợ viết tài liệu phân tích:
+ Tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD).
+ Tài liệu mô tả chỉ số, logic tính toán, nguồn dữ liệu.
- Tham gia đề xuất các ý tưởng cải tiến báo cáo, quy trình phân tích và cách khai thác dữ liệu hiệu quả hơn.
- Thực hiện research các chủ đề kiến thức tổng quan liên quan đến dữ liệu, công nghệ, sản phẩm, thị trường hoặc nghiệp vụ doanh nghiệp.
- Tham gia viết bài chia sẻ kiến thức cho cộng đồng nội bộ/ngoại bộ (viva engage, group cộng đồng...)
- Hỗ trợ xây dựng nội dung bài đăng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ
Yêu cầu công việc
1. Yêu cầu chung:
- Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
- Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
- Sinh viên năm cuối các ngành: CNTT, Kinh tế, Toán - Thống kê, Kinh doanh quốc tế hoặc các ngành liên quan.
- Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
- Có kiến thức nền tảng về:
+ Phân tích dữ liệu & phân tích nghiệp vụ.
+ Thống kê cơ bản.
+ Có hiểu biết về SQL để truy vấn dữ liệu
+ Biết sử dụng Excel/Google Sheets (Pivot Table, hàm cơ bản).
- Điểm cộng nếu:
+ Có kiến thức về BI tools (Power BI, Tableau, Looker, Data Studio...).
+ Có kiến thức về các nền tảng Low Code hoặc No Code (Power App, Power Automate,...)
+ Có kiến thức cơ bản về Python/R cho phân tích dữ liệu.
3. Kỹ năng:
- Tư duy logic, khả năng phân tích và tổng hợp vấn đề tốt.
- Kỹ năng làm việc với dữ liệu cẩn thận, chú ý chi tiết.
- Kỹ năng trình bày và viết báo cáo rõ ràng, dễ hiểu cho người không chuyên dữ liệu.
- Khả năng học hỏi nhanh, chủ động tìm hiểu nghiệp vụ và dữ liệu.
- Có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc và phối hợp nhóm tốt.
- Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
- Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
- Sinh viên năm cuối các ngành: CNTT, Kinh tế, Toán - Thống kê, Kinh doanh quốc tế hoặc các ngành liên quan.
- Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
- Có kiến thức nền tảng về:
+ Phân tích dữ liệu & phân tích nghiệp vụ.
+ Thống kê cơ bản.
+ Có hiểu biết về SQL để truy vấn dữ liệu
+ Biết sử dụng Excel/Google Sheets (Pivot Table, hàm cơ bản).
- Điểm cộng nếu:
+ Có kiến thức về BI tools (Power BI, Tableau, Looker, Data Studio...).
+ Có kiến thức về các nền tảng Low Code hoặc No Code (Power App, Power Automate,...)
+ Có kiến thức cơ bản về Python/R cho phân tích dữ liệu.
3. Kỹ năng:
- Tư duy logic, khả năng phân tích và tổng hợp vấn đề tốt.
- Kỹ năng làm việc với dữ liệu cẩn thận, chú ý chi tiết.
- Kỹ năng trình bày và viết báo cáo rõ ràng, dễ hiểu cho người không chuyên dữ liệu.
- Khả năng học hỏi nhanh, chủ động tìm hiểu nghiệp vụ và dữ liệu.
- Có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc và phối hợp nhóm tốt.
Quyền lợi được hưởng
Máy tính xách tay
Phụ cấp
Đào tạo
Phụ cấp
Đào tạo
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm "Ứng tuyển" ngay dưới đây.
Thông tin công ty
Giới thiệu
Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận - PNJ
PNJ là thương hiệu hàng đầu tại Việt Nam trong lĩnh vực chế tác và bán lẻ trang sức bằng vàng, bạc, đá quý. Sản phẩm PNJ ngày càng được các nước tại thị trường Châu Á và Châu Âu ưu chuộng. Không chỉ thế, PNJ còn một trong những doanh nghiệp đón bắt và ứng biến kịp thời tốc độ thay đổi nhanh chóng của thị trường.
Từ những năm 2017, PNJ đã thực thi nhiều chiến lược tái cấu trúc công ty. Doanh nghiệp đã tuần tự nhấn nút "F5 - Refresh" ở các phòng ban, đặc biệt và trước nhất là Khối Nguồn nhân lực với chiến lược đổi mới mô hình quản trị nhân sự sáng tạo.
Các chiến lược nhân sự được tích hợp vào chiến lược phát triển tổng thể của công ty. Bằng cách áp dụng các chiến lược đổi mới mô hình quản trị nhân sự, phát triển năng lực tổ chức và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, PNJ đã gia tăng năng lực triển khai mô hình kinh doanh cũng như trải nghiệm khách hàng.
PNJ đã thực hoá bằng nhiều chương trình thúc đẩy nhân sự đổi mới tư duy, vượt qua giới hạn công việc và gia tăng giá trị cho doanh nghiệp. Cụ thể, PNJ đã tận dụng những cơ hội tăng trưởng và vượt lên quá trình tăng trưởng tự thân (organic growth) nhờ thử nghiệm các mô hình kinh doanh mới. Song song đó, doanh nghiệp cũng dùng mô hình này làm nền tảng chuyển hóa công ty thành hệ sinh thái đa kinh doanh (Multi-business) với tầm nhìn hướng tới năm 2027.
Không dừng lại ở đó, PNJ luôn nỗ lực kiến tạo môi trường làm việc hạnh phúc toàn diện (total well-being), chính sách phúc lợi, chiến lược nhân sự đổi mới, phát triển đội ngũ người lao động chất lượng cao, hướng tới phát triển bền vững. Đây là "quả ngọt" của quá trình bền bỉ "F5-Refresh" tái cấu trúc tổ chức một cách quyết liệt và mạnh mẽ trong thời gian qua.
Với những nỗ lực không ngừng nghỉ, PNJ đã đạt đươc nhiều thành tựu đáng kể: Top 100 Môi trường làm việc tốt nhất Việt Nam, Thương hiệu nhà tuyển dụng yêu thích,... trong nhiều năm qu
Quy mô
Từ 5000 - 10.000 nhân viên Nhân viên
Địa chỉ
Số 6A, Phố Trần Nhân Tông, Phường Nguyễn Du, Quận Hai Bà Trưng, Thành Phố Hà Nội, Việt Nam
