Chi tiết thông tin tuyển dụng "AI & Data Intern"
Mức lương
Thỏa thuận
Địa điểm
- 66 - 68 Võ Văn Tần, Xuân Hòa, Hồ Chí Minh
- (Trước sáp nhập: Quận 3, Hồ Chí Minh | Sau sáp nhập: Xuân Hòa, Hồ Chí Minh)
- 1. 66-68 Võ Văn Tần, Xuân Hòa, Hồ Chí Minh
- (Trước sáp nhập: Quận 3, Hồ Chí Minh | Sau sáp nhập: Xuân Hòa, Hồ Chí Minh)
Mô tả công việc
Chatbot và ứng dụng AI
Hỗ trợ xây dựng, kiểm thử và cải tiến chatbot sử dụng LLM, RAG hoặc AI Agent theo yêu cầu của từng dự án.
Chuẩn bị, làm sạch và tổ chức nguồn tri thức; hỗ trợ xây dựng quy trình tìm kiếm, truy xuất và sinh câu trả lời.
Viết prompt, xây dựng bộ câu hỏi kiểm thử và đánh giá chất lượng câu trả lời dựa trên độ chính xác, tính phù hợp và trải nghiệm người dùng.
Hỗ trợ tích hợp chatbot với API, webhook, cơ sở dữ liệu hoặc các nền tảng liên quan.
Theo dõi phản hồi, log và lỗi phát sinh; phối hợp với Mentor để tìm nguyên nhân và đề xuất hướng cải tiến.
Data Analytics
Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và kiểm tra chất lượng dữ liệu từ các nguồn được phân công.
Sử dụng SQL, Excel/Google Sheets hoặc Python để truy vấn, xử lý và phân tích dữ liệu.
Xây dựng và duy trì báo cáo, dashboard theo dõi các chỉ số hoạt động của doanh nghiệp.
Phân tích dữ liệu, nhận diện xu hướng hoặc bất thường và trình bày insight theo cách dễ hiểu cho các bộ phận liên quan.
Hỗ trợ xây dựng quy trình dữ liệu định kỳ, tài liệu mô tả chỉ số và logic tính toán nhằm bảo đảm kết quả có thể kiểm tra và sử dụng lại.
Phối hợp và phát triển chung
Làm việc cùng Mentor và người dùng nội bộ để làm rõ yêu cầu, phạm vi và tiêu chí hoàn thành của đầu việc.
Cập nhật tiến độ và tiếp nhận phản hồi để cải tiến sản phẩm.
Nghiên cứu công nghệ mới, thử nghiệm tool/framework và áp dụng vào dự án.
Viết tài liệu, demo sản phẩm và trao đổi trực tiếp với người dùng hoặc khách hàng khi cần.
Thực hiện các công việc liên quan đến AI, dữ liệu hoặc phần mềm theo định hướng và mức độ ưu tiên của công ty.
Hỗ trợ xây dựng, kiểm thử và cải tiến chatbot sử dụng LLM, RAG hoặc AI Agent theo yêu cầu của từng dự án.
Chuẩn bị, làm sạch và tổ chức nguồn tri thức; hỗ trợ xây dựng quy trình tìm kiếm, truy xuất và sinh câu trả lời.
Viết prompt, xây dựng bộ câu hỏi kiểm thử và đánh giá chất lượng câu trả lời dựa trên độ chính xác, tính phù hợp và trải nghiệm người dùng.
Hỗ trợ tích hợp chatbot với API, webhook, cơ sở dữ liệu hoặc các nền tảng liên quan.
Theo dõi phản hồi, log và lỗi phát sinh; phối hợp với Mentor để tìm nguyên nhân và đề xuất hướng cải tiến.
Data Analytics
Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và kiểm tra chất lượng dữ liệu từ các nguồn được phân công.
Sử dụng SQL, Excel/Google Sheets hoặc Python để truy vấn, xử lý và phân tích dữ liệu.
Xây dựng và duy trì báo cáo, dashboard theo dõi các chỉ số hoạt động của doanh nghiệp.
Phân tích dữ liệu, nhận diện xu hướng hoặc bất thường và trình bày insight theo cách dễ hiểu cho các bộ phận liên quan.
Hỗ trợ xây dựng quy trình dữ liệu định kỳ, tài liệu mô tả chỉ số và logic tính toán nhằm bảo đảm kết quả có thể kiểm tra và sử dụng lại.
Phối hợp và phát triển chung
Làm việc cùng Mentor và người dùng nội bộ để làm rõ yêu cầu, phạm vi và tiêu chí hoàn thành của đầu việc.
Cập nhật tiến độ và tiếp nhận phản hồi để cải tiến sản phẩm.
Nghiên cứu công nghệ mới, thử nghiệm tool/framework và áp dụng vào dự án.
Viết tài liệu, demo sản phẩm và trao đổi trực tiếp với người dùng hoặc khách hàng khi cần.
Thực hiện các công việc liên quan đến AI, dữ liệu hoặc phần mềm theo định hướng và mức độ ưu tiên của công ty.
Yêu cầu công việc
Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin, Toán-Thống kê hoặc ngành liên quan.
Dưới 1 năm kinh nghiệm.
Có kiến thức nền tảng về lập trình Python và truy vấn SQL.
Hiểu quy trình xử lý dữ liệu cơ bản: thu thập, làm sạch, kiểm tra, phân tích và trực quan hóa.
Có hiểu biết cơ bản về Machine Learning, LLM, chatbot hoặc RAG; có khả năng giải thích cách một chatbot sử dụng dữ liệu để tạo câu trả lời.
Có tư duy logic, chú ý tính chính xác của dữ liệu và sẵn sàng kiểm tra lại kết quả trước khi bàn giao.
Quan trọng nhất: chủ động, ham học, dám hỏi, dám sai và biết tự tìm câu trả lời trước khi hỏi.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Đã thực hiện project cá nhân hoặc đồ án liên quan đến chatbot, LLM, RAG, phân tích dữ liệu hoặc dashboard.
Biết sử dụng một hoặc nhiều công cụ như Pandas, Jupyter Notebook, Power BI, Looker Studio, Tableau hoặc thư viện trực quan hóa dữ liệu.
Có hiểu biết về API, Git, Docker, PostgreSQL hoặc vector database như Qdrant, Pinecone, Chroma.
Có GitHub, portfolio hoặc sản phẩm demo thể hiện rõ vai trò và phần việc của bản thân.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu hoặc bài toán thực tế của doanh nghiệp là một lợi thế.
Dưới 1 năm kinh nghiệm.
Có kiến thức nền tảng về lập trình Python và truy vấn SQL.
Hiểu quy trình xử lý dữ liệu cơ bản: thu thập, làm sạch, kiểm tra, phân tích và trực quan hóa.
Có hiểu biết cơ bản về Machine Learning, LLM, chatbot hoặc RAG; có khả năng giải thích cách một chatbot sử dụng dữ liệu để tạo câu trả lời.
Có tư duy logic, chú ý tính chính xác của dữ liệu và sẵn sàng kiểm tra lại kết quả trước khi bàn giao.
Quan trọng nhất: chủ động, ham học, dám hỏi, dám sai và biết tự tìm câu trả lời trước khi hỏi.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Đã thực hiện project cá nhân hoặc đồ án liên quan đến chatbot, LLM, RAG, phân tích dữ liệu hoặc dashboard.
Biết sử dụng một hoặc nhiều công cụ như Pandas, Jupyter Notebook, Power BI, Looker Studio, Tableau hoặc thư viện trực quan hóa dữ liệu.
Có hiểu biết về API, Git, Docker, PostgreSQL hoặc vector database như Qdrant, Pinecone, Chroma.
Có GitHub, portfolio hoặc sản phẩm demo thể hiện rõ vai trò và phần việc của bản thân.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu hoặc bài toán thực tế của doanh nghiệp là một lợi thế.
Quyền lợi được hưởng
Trợ cấp thực tập cạnh tranh (trao đổi khi phỏng vấn).
Mentor 1-1 trực tiếp trong cả hai mảng AI chatbot và Data Analytics.
Làm việc trên dự án thật - code và kết quả phân tích của bạn được sử dụng trong thực tế, không phải bài tập demo.
Tiếp xúc toàn bộ vòng đời sản phẩm: từ gặp khách hàng, phân tích yêu cầu, chuẩn bị dữ liệu, build, deploy đến vận hành.
Có cơ hội phát triển thành nhân viên chính thức dựa trên năng lực, kết quả công việc và nhu cầu của công ty.
Môi trường khuyến khích thử nghiệm, học hỏi công nghệ mới và đề xuất giải pháp.
Mentor 1-1 trực tiếp trong cả hai mảng AI chatbot và Data Analytics.
Làm việc trên dự án thật - code và kết quả phân tích của bạn được sử dụng trong thực tế, không phải bài tập demo.
Tiếp xúc toàn bộ vòng đời sản phẩm: từ gặp khách hàng, phân tích yêu cầu, chuẩn bị dữ liệu, build, deploy đến vận hành.
Có cơ hội phát triển thành nhân viên chính thức dựa trên năng lực, kết quả công việc và nhu cầu của công ty.
Môi trường khuyến khích thử nghiệm, học hỏi công nghệ mới và đề xuất giải pháp.
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm "Ứng tuyển" ngay dưới đây.
Thông tin công ty
Giới thiệu
Công ty Cổ phần TMDV 4B
Với đội ngũ bác sĩ chuyên môn cao và giàu kinh nghiệm, cùng đội ngũ hỗ trợ tận tâm, chúng tôi luôn đặt sự hài lòng của khách hàng lên hàng đầu. Mỗi ca phẫu thuật đều được thực hiện với sự tỉ mỉ và chu đáo, giúp khách hàng tự tin hơn với vẻ đẹp mới.
Quy mô
Từ 101 - 500 nhân viên Nhân viên
Địa chỉ
Số 21-23 Đường Đồng Nai, Phường 15, Quận 10, TP.HCM, Việt Nam
