Tìm hiểu và thực nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, LLaMA, Mistral,...
Tham gia xử lý hình ảnh: nhận diện, phân loại, segmentation,...
Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu huấn luyện cho mô hình AI.
Tham gia vào các dự án xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): phân tích, chuẩn hóa, gán nhãn dữ liệu văn bản.
Viết các script Python cơ bản phục vụ tiền xử lý, huấn luyện và đánh giá mô hình.
Làm việc với dữ liệu từ cơ sở dữ liệu (SQL, SQLite) hoặc file CSV.
Thử nghiệm tích hợp mô hình AI vào các ứng dụng mẫu: chatbot, hệ thống phân loại văn bản, nhận diện hình ảnh,...
Theo dõi và cập nhật các xu hướng AI mới qua tài liệu, báo cáo, diễn đàn công nghệ.
Đề xuất ý tưởng và công nghệ mới cùng nhóm phát triển.

Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp chuyên ngành: Khoa học máy tính, AI, Kỹ thuật phần mềm, hoặc liên quan.
Có kiến thức cơ bản về Machine Learning, Deep Learning hoặc Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lợi thế.
Thành thạo lập trình Python.
Hiểu và sử dụng tốt các thư viện phổ biến như: NumPy, Pandas, Scikit-learn, OpenCV.
Từng sử dụng hoặc có trải nghiệm với các thư viện AI như: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face,
Có kỹ năng phân tích dữ liệu, xử lý file CSV, và kiến thức cơ bản về SQL.
Tư duy logic tốt, chủ động học hỏi công nghệ mới.
Kỹ năng làm việc nhóm, cởi mở trong việc chia sẻ và đóng góp ý tưởng.
Đã từng tham gia các khóa học, dự án nghiên cứu hoặc đồ án liên quan đến AI là điểm cộng