Chi tiết thông tin tuyển dụng "[HCM] Data Scientist"
Mức lương
Cạnh tranh
Địa điểm
- Tấng 12, số 17 Bà Huyện Thanh Quan, P.Võ Thị Sáu,Q.3
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
- Phát triển và triển khai các mô hình Machine Learning/AI phục vụ cho các bài toán liên quan Marketing, Strategy, Customer Growth và các nhu cầu kinh doanh liên quan.
- Thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu (EDA), trực quan hóa dữ liệu và đưa ra insight hỗ trợ các phòng ban.
- Xây dựng, lựa chọn và tối ưu các mô hình dự đoán và mô hình khuyến nghị nhằm cải thiện hiệu quả kinh doanh.
- Tham gia vào việc đóng gói và tự động hóa mô hình thành pipeline (batch/streaming)
- Hỗ trợ giám sát, theo dõi hiệu suất mô hình, thực hiện tinh chỉnh để đảm bảo tính ổn định và độ chính xác.
- Làm việc trực tiếp với stakeholders (Product, Marketing, Business) để hiểu yêu cầu và chuyển hóa thành giải pháp khoa học dữ liệu phù hợp.
- Chủ động học hỏi và áp dụng các công nghệ, kỹ thuật mới trong AI/ML.
- Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của lãnh đạo phòng/ban.
- Phát triển và triển khai các mô hình Machine Learning/AI phục vụ cho các bài toán liên quan Marketing, Strategy, Customer Growth và các nhu cầu kinh doanh liên quan.
- Thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu (EDA), trực quan hóa dữ liệu và đưa ra insight hỗ trợ các phòng ban.
- Xây dựng, lựa chọn và tối ưu các mô hình dự đoán và mô hình khuyến nghị nhằm cải thiện hiệu quả kinh doanh.
- Tham gia vào việc đóng gói và tự động hóa mô hình thành pipeline (batch/streaming)
- Hỗ trợ giám sát, theo dõi hiệu suất mô hình, thực hiện tinh chỉnh để đảm bảo tính ổn định và độ chính xác.
- Làm việc trực tiếp với stakeholders (Product, Marketing, Business) để hiểu yêu cầu và chuyển hóa thành giải pháp khoa học dữ liệu phù hợp.
- Chủ động học hỏi và áp dụng các công nghệ, kỹ thuật mới trong AI/ML.
- Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của lãnh đạo phòng/ban.
Yêu cầu công việc
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Công nghệ phần mềm và các chuyên ngành khác liên quan.
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, PySpark và SQL
- Có kiến thức và kinh nghiệm về các thuật toán Machine Learning (ưu tiên Gradient Boosting, LightGBM, XGBoost); có hiểu biết về Deep Learning là lợi thế.
- Đã từng tham gia triển khai mô hình vào môi trường production (batch hoặc real-time)
- Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng: Airflow, Docker, FastAPI/Flask, Kafka.
- Có khả năng phân tích và chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành insight.
- Am hiểu quy trình MLOps và triển khai end-to-end AI pipeline, hiểu biết và có kinh nghiệm về MLflow, CI/CD pipelines và Kubernetes là lợi thế.
- Tinh thần cầu tiến, ham học hỏi, có trách nhiệm.
* Chế độ đãi ngộ:
+ Mức lương thỏa thuận theo năng lực.
+ Chế độ đãi ngộ hấp dẫn cạnh tranh với các công ty khác trên thị trường: hỗ trợ cơm trưa (50.000đ/ngày), cung cấp hoa quả và đồ uống miễn phí tại văn phòng, hỗ trợ trang điểm cho nhân viên nữ, ....
+ Môi trường làm việc cởi mở, trẻ trung, thân thiện, nhiều cơ hội thăng tiến trong công việc, cùng học hỏi với 2000 đồng nghiệp trẻ trung thân thiện với bề dày thành tích hoạt động hơn 18 năm trong lĩnh vực giải pháp thanh toán
+ Chế độ thưởng hấp dẫn vào các dịp lễ Tết, thưởng hàng năm theo thâm niên và kết quả kinh doanh của công ty.
+ Hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, được tham gia bảo hiểm sức khỏe cao cấp theo chính sách riêng của công ty với rất nhiều quyền lợi dành cho người lao động và người thân khi tham gia bảo hiểm.
+ Được tham gia các chương trình teambuilding, nghỉ mát do công ty tổ chức hàng năm tại các địa điểm du lịch, resort cao cấp.
Được tham gia nhiều hoạt động tập thể sáng tạo, bóng đá, bơi lội, cầu lông, bóng bàn, hoạt động thiện nguyện ...
Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Công nghệ phần mềm và các chuyên ngành khác liên quan.
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, PySpark và SQL
- Có kiến thức và kinh nghiệm về các thuật toán Machine Learning (ưu tiên Gradient Boosting, LightGBM, XGBoost); có hiểu biết về Deep Learning là lợi thế.
- Đã từng tham gia triển khai mô hình vào môi trường production (batch hoặc real-time)
- Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng: Airflow, Docker, FastAPI/Flask, Kafka.
- Có khả năng phân tích và chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành insight.
- Am hiểu quy trình MLOps và triển khai end-to-end AI pipeline, hiểu biết và có kinh nghiệm về MLflow, CI/CD pipelines và Kubernetes là lợi thế.
- Tinh thần cầu tiến, ham học hỏi, có trách nhiệm.
* Chế độ đãi ngộ:
+ Mức lương thỏa thuận theo năng lực.
+ Chế độ đãi ngộ hấp dẫn cạnh tranh với các công ty khác trên thị trường: hỗ trợ cơm trưa (50.000đ/ngày), cung cấp hoa quả và đồ uống miễn phí tại văn phòng, hỗ trợ trang điểm cho nhân viên nữ, ....
+ Môi trường làm việc cởi mở, trẻ trung, thân thiện, nhiều cơ hội thăng tiến trong công việc, cùng học hỏi với 2000 đồng nghiệp trẻ trung thân thiện với bề dày thành tích hoạt động hơn 18 năm trong lĩnh vực giải pháp thanh toán
+ Chế độ thưởng hấp dẫn vào các dịp lễ Tết, thưởng hàng năm theo thâm niên và kết quả kinh doanh của công ty.
+ Hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, được tham gia bảo hiểm sức khỏe cao cấp theo chính sách riêng của công ty với rất nhiều quyền lợi dành cho người lao động và người thân khi tham gia bảo hiểm.
+ Được tham gia các chương trình teambuilding, nghỉ mát do công ty tổ chức hàng năm tại các địa điểm du lịch, resort cao cấp.
Được tham gia nhiều hoạt động tập thể sáng tạo, bóng đá, bơi lội, cầu lông, bóng bàn, hoạt động thiện nguyện ...
Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
Quyền lợi được hưởng
Laptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Du lịch nước ngoài
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Nghỉ phép năm
CLB thể thao
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Du lịch nước ngoài
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Nghỉ phép năm
CLB thể thao
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm "Ứng tuyển" ngay dưới đây.
Thông tin công ty
Giới thiệu
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)
VNPAY là công ty fintech hàng đầu Việt Nam trong lĩnh vực thanh toán điện tử. VNPAY cung cấp dịch vụ và giải pháp thanh toán, mua sắm không tiền mặt cho hơn 25 triệu khách hàng qua hơn 40 ứng dụng ngân hàng và hiện đang hợp tác với 200.000 doanh nghiệp.
Bệ phóng nghề nghiệp:
Vì sao bạn chọn VNPAY
"Cho cuộc sống đơn giản hơn" là thông điệp gửi tới khách hàng và cũng là mục đích làm việc của Ban Lãnh đạo nhằm xây dựng một môi trường văn hoá doanh nghiệp chuyên nghiệp, gắn bó. Công ty đang có kế hoạch tuyển dụng mới với nhiều việc làm và đãi ngộ hấp dẫn.Bệ phóng nghề nghiệp:
- Cơ hội tiếp cận với các dự án và sản phẩm quy mô lớn, sử dụng công nghệ mới, bộ quy trình chuẩn hóa, đa dạng khách hàng và đối tác
- Tham gia các chương trình đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng, cơ hội thăng tiến rõ ràng
- Chế độ lương cạnh tranh, thưởng hấp dẫn (các ngày lễ Tết, thưởng cuối năm, thưởng dự án, thưởng hiệu quả cá nhân, tập thể,...)
- Chế độ phụ cấp phong phú (ăn trưa, công tác, trang điểm,...)
- Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (dành cho CBNV và gia đình)
- Dịch vụ tiện ích đa dạng (pantry phục vụ ăn uống 24/7, ăn sáng, ăn ca, ăn nhẹ giữa giờ, trà, cafe, hoa quả miễn phí,...)
- Du lịch nghỉ mát -2 lần/năm trong nước và nước ngoài
- Ban lãnh đạo có tầm nhìn, thấu hiểu, gần gũi đời sống nhân viên
- Đội ngũ nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, kinh nghiệm dày dạn, tư duy logic
- Phong cách làm việc linh hoạt, trẻ trung, thân thiện, hợp tác, chia sẻ
- Văn phòng làm việc hiện đại, không gian sáng tạo, thiết bị công nghệ cao cấp
- Hoạt động ngoại khóa thường niên độc đáo, sáng tạo, khác biệt (teambuilding, hội thao, family day, Year end party,...)
- Các câu lạc bộ thể thao hoạt động sôi nổi (câu lạc bộ chạy, bơi, cầu lông, bóng đá, Yoga, Billiards,...)
- Các sự kiện được tổ chức quy mô lớn, hoành tráng (8/3, 20/10, Giáng sinh,...)
- Các hoạt động thiện nguyện đầy nhân văn (gây quỹ Newborns, hiến máu, trồng rừng, xây trường,...)
TRỤ SỞ CHÍNH
Tầng 8, số 22 Láng Hạ, phường Láng Hạ, quận Đống Đa, Hà Nội
VĂN PHÒNG TP.HCM
Lầu 10, Tòa nhà Minh Long, 17 Bà Huyện Thanh Quan, P.6 , Q.3, TP. Hồ Chí Minh
Quy mô
Từ 1000 - 5000 nhân viên Nhân viên
Địa chỉ
Phòng 804A Số 22 Phố Láng Hạ - Phường Láng Hạ - Quận Đống Đa - TP Hà Nội
