Khai thác, phân tích và xử lý dữ liệu từ hệ thống giám sát tập trung, sử dụng dữ liệu có
sẵn từ database để tạo ra những mô hình dự báo hiệu suất hệ thống.
2. Xây dựng mô hình phân tích dữ liệu nhằm dự đoán sản lượng điện, phát hiện lỗi, đánh
giá hiệu suất, và tối ưu hóa vận hành hệ thống năng lượng mặt trời.
3. Phát triển thuật toán phân tích dữ liệu nhằm xác định xu hướng, cảnh báo sớm và đưa ra
đề xuất cải thiện hiệu suất hệ thống.
4. Trực quan hóa dữ liệu thông qua các dashboard (Power BI, Tableau, Looker...) để hỗ trợ
ra quyết định cho đội ngũ vận hành.
5. Làm việc với dữ liệu thời gian thực (Time-series Data) để phát hiện bất thường, phân
tích nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề trong hệ thống.
6. Hợp tác với đội ngũ chung

Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và làm việc với dữ liệu từ database hệ thống.
2. Kinh nghiệm với các công cụ phân tích dữ liệu và Machine Learning như Python
(pandas, scikit-learn, TensorFlow...), R hoặc các công nghệ tương tự.
3. Hiểu biết về thống kê, phân tích dự báo (forecasting), phân tích xu hướng dữ liệu để đưa
ra các quyết định chính xác.
4. Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu thời gian thực (Time-series Data) và các phương
pháp phân tích dữ liệu dạng này là một lợi thế.
5. Kinh nghiệm xây dựng dashboard trực quan hóa dữ liệu trên Power BI, Tableau, Looker
hoặc các công cụ tương tự.
6. Hiểu biết về Big Data, Data Pipeline, Data Engineering là điểm cộng, nhưng không bắt
buộc.